2025 urt 14
DYNAMAIN: Erreminta digital berriak mantentzeko dinamikoa
Bartzelonako Metroak denbora errekorreko emaitzak lortu ditu CAFen analitika aurreratuarekin
Proiektuaren helburua argia da: mantentze-lanen estrategia hobetzea, mantentze-lanen kostua murrizteko eta Bartzelonako metroan bidaiarien erabilgarritasuna eta segurtasuna bermatzeko. Horretarako, hilabete hauetan zehar, LeadMind flotaren osasun-egoeraren monitorizazioa errazten ari da, eta ISO 17359 mantentze-metodologia aplikatzen ari da, baldintzan oinarrituta.
Proiektua 2020ko abuztuaren amaieran hasi zen, eta 8 UTko datuak dituen Data Lake bat du abiapuntu. Bartzelonako flotako mantentze-lanetako taldeak aktiborik kritikoenak hautatu zituen, hala nola aire girotua, ateak eta aire-sorkuntza, LeadMind-en zer portaera duten aztertzeko eta, hala, mantentze-lan prediktiboen arloko emaitzak ikusteko.
Hilabete hauetan hainbat adierazle proposatu, ebaluatu eta baliozkotu dira, zerbitzuan gorabeheraren bat eragin dezaketen anomaliak detektatzeko eta matxurak aurreikusteko. Ateen, konpresoreen eta aire girotuaren funtzionamenduan anomaliak zehaztasun handiz detektatu ahal izan dira, tren-floten fabrikazioko eta mantentze-lanetako ezagutzan eta esperientzian oinarritutako LeadMind algoritmoei esker.
Informazio horri esker, lehen sintomen aurrean esku-hartze prediktiboa egin ahal izan da hainbat alditan. Horrela, kilometrajean oinarritutako plangintzak eragiten duen gehiegizko mantentze-lana saihesteko eta esku-hartzeetan aurrezten hasteko baldintzan oinarritutako mantentze-lanaren oinarriak ezarri dira.