Metro Barcelona

6 meses han sido suficientes para obtener resultados tangibles con la plataforma digital LeadMind en el mantenimiento de la flota TMB de la línea 5

El objetivo del proyecto es claro, mejorar la estrategia de mantenimiento para disminuir el coste de mantenimiento y garantizar la disponibilidad y seguridad de los pasajeros a bordo del metro de Barcelona. Para ello, a lo largo de estos meses LeadMind está facilitando la monitorización del estado de salud de la flota y aplicando la metodología ISO 17359 de mantenimiento basado en la condición.

El proyecto dio comienzo a finales de agosto de 2020 y parte de un Data Lake con datos ingestados de 8 UTs. El equipo de mantenimiento de la flota barcelonesa seleccionó los activos más críticos como el aire acondicionado, puertas y generación de aire para analizar su comportamiento en LeadMind y ver así los resultados en materia de mantenimiento predictivo.

Durante estos meses de actividad se han propuesto, evaluado y validado diferentes indicadores para detectar anomalías y predecir averías que puedan ocasionar una incidencia en el servicio. Se ha podido detectar con gran exactitud anomalías en el funcionamiento de puertas, compresores y aire acondicionado gracias a los algoritmos de LeadMind basados en el conocimiento y la experiencia en la fabricación y mantenimiento de flotas ferroviarias.

Esta información, ha permitido una intervención predictiva ante los primeros síntomas en diversas ocasiones. Se sientan así las bases para un mantenimiento basado en la condición que evite el sobre-mantenimiento que provoca la planificación basada en kilometraje  y que permita empezar a capturar ahorros en las intervenciones.